深入淺出使用ChatGPT撰寫Python A Beginner's Guide to Writing Python with ChatGPT

最後更新日期 2023/9/14

你會需要

1. 一台MAC，本文用MAC環境做範例，理論上可以運用在Windows，但就不再補充注意事項。

2. ChatGPT帳號。

3. 會寫簡單網頁以及程式語言基礎。

適合的人

1. 會寫程式或網頁，但沒用過Python。

2. 對於ChatGPT如何運用在寫程式沒概念。

預計

1. 按部就班能有明確的學習目標以及成長。

2. 學會讓ChatGPT幫你寫一個爬蟲抓取網頁的資料到你像要的地方，譬如Excel。

3. 提供 範例檔案在Github。

開始本文 

前言

提供完整程式碼，faulfish/python/Fetch_golden_price.py at main · faulfish/faulfish (github.com)

先提供一段程式碼，如果有程式概念的人，或許看到這裡就瞭解了，可以跳過下列的說明

  
  import requests
  from bs4 import BeautifulSoup
  import re
  
  # 指定網址
  url = 'https://rate.bot.com.tw/gold?Lang=zh-TW'
  response = requests.get(url)
  html = response.text
  soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
  
  # 找到掛牌時間
  time_div = soup.find('div', class_='pull-left trailer text-info')
  time_text = time_div.text.strip().split('：')[1].strip()
  print(f'掛牌時間：{time_text}')

  # 找到黃金價格資料表格
  pattern = re.compile('黃金牌價')
  table = soup.find('table', {'title': pattern})
  if table is None:
      print('找不到符合條件的表格')
  else:
      # 定義要找的資料標題
      titles = ['買進', '賣出']
      data_values = []

      for title in titles:
          pattern = re.compile(title)
          data_row = table.find('td', string=pattern)
          if data_row is None:
              print('找不到符合條件的資料')
          else:
              next_td = data_row.find_next('td')
              value = next_td.get_text(strip=True)
              data_values.append(value)
              print(f'{title}: {value}')

1. 此範例在做什麼
• 去台灣銀行網站，取得當下的金價，然後做其他應用，這裡示範列印在螢幕上。
2. 此範例要如何執行
• 如下圖，在所有可以執行Python的地方執行，這裡示範用MAC Terminal執行。
3. 此範例是如何產生的
• 使用ChatGPT網站，要求產生一段代碼，描述越詳細得到結果越精準。
• 不過也不用太擔心，根據測試的結果，你可以無限次糾正你的錯誤。
• 還是會需要部分程式或網頁開發基礎，無法提供此方法給完全零基礎的人。
4. 為什麼選Python
• 直譯式語言，不需要編譯，方便好懂。
• 網路上提供很多現成的解決方案，譬如pandas，opencv，selenium，還有很多。
5. 一般爬蟲實務
• 從網頁撈取現成的資料，有一種可以直接從源碼取得，不需要模擬器，譬如此範例。
• 有些需要透過模擬器才能取得，很多都是，最簡單就是直接試。
• DOM結構不需要完全理解，但要懂的搜尋，不然很容易卡住。
• 上面三句你聽不懂，建議你先不用此方法，此方法暫時不適合你。
6. 進階會在提供，待續
• faulfish/faulfish: sample (github.com)
• 示範使用selenium，使用模擬器的方法爬蟲。以因應更多網頁，大部分網頁都需要。
• 示範使用pandas，抓到的資料進一步處理放在Excel。
• 結合ChatGPT API做語意以及其他複雜應用。
• 結合網站顯示抓到的資料，擴大應用範圍。
• 示範使用opencv，判斷籃球場上籃球的位置。

參考

1. GhatGPT API API keys - OpenAI API